KI-Werkhalle
KI aus der Praxis · für den Mittelstand

KI aus der Werkhalle, nicht aus dem Showroom.

Wie bringt ein Mittelständler KI in seine echten Abläufe – mit seinem ERP, seinen Excel-Listen und seinen Leuten? Hier teile ich, was im Alltag funktioniert, was nicht, und was es wirklich kostet.

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Themen

Vier Felder, in denen KI im Mittelstand Zeit spart

Kein Prompt-Zauber, sondern konkrete Abläufe. Jeder Beitrag folgt demselben Muster: echtes Problem, konkrete Lösung, Ergebnis.

KI in Fertigung und Verwaltung

Auswertungen, Lieferantenmails, Forecast-Vorbereitung: wiederkehrende Arbeit, die KI heute zuverlässig abnimmt.

ERP und Prozesse

Belegketten, Stammdaten, Bestände. Warum KI ohne saubere Prozesse nur schneller falsch rechnet.

Bauen mit KI

Kleine Tools, Schnittstellen und Middleware, die ein IT-Team im Mittelstand selbst umsetzen kann.

Führung und Wandel

Wie man das Team mitnimmt, Betriebsrat und Datenschutz früh einbindet und Wildwuchs vermeidet.

Aus der Praxis

Die KI schreibt nie direkt ins ERP

Das wichtigste Muster, wenn man Abläufe mit KI automatisiert: Jeder macht, was er kann. Die KI liest und versteht, das ERP kennt Stammdaten, Preise und Regeln.

  1. EingangBestellung per E-MailPDF, Freitext oder Excel – so, wie Kunden eben schreiben.
  2. KIAuslesen und strukturierenKunde, Positionen, Mengen, Termine als saubere Daten.
  3. MiddlewarePrüfen gegen das ERPKunde bekannt? Artikel vorhanden? Preis plausibel?
  4. ERPBeleg anlegenErst nach bestandener Prüfung und mit Protokoll.
Grün: automatisch buchen Gelb: kurz prüfen Rot: manuell erfassen

Erst im Schattenbetrieb neben der manuellen Erfassung laufen lassen, dann die Grenze für „grün“ schrittweise lockern.

Stand 2026

KI ist im Mittelstand angekommen – meistens nur an der Oberfläche

57 %

der Unternehmen ab 20 Beschäftigten nutzen KI. 2024 waren es noch 20 %.

Quelle: Bitkom, Sept. 2026
90 %

der Betriebe mit generativer KI setzen auf frei zugängliche Tools – Schreibhilfe neben der Arbeit statt KI im Prozess.

Quelle: IAB-Kurzbericht 8/2026
66 %

schätzen die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten als gering ein. Die größte Hürde ist Wissen, nicht Technik.

Quelle: Bitkom, Sept. 2026
Wissen

KI verstehen, bevor man investiert

Modelle, Kosten, Anbindung ans ERP und Datensicherheit – kurz erklärt, mit Beispielen aus dem Mittelstand.

Neu · Führung & Wandel

Angst vor KI ist Angst vor dem Neuen

Warum KI-Projekte selten an der Technik scheitern, sondern an Unsicherheit – mit psychologischen Modellen, einem Stufenplan für Projektleiter und dem, was Geschäftsleitung, Abteilungsleitung und Mitarbeitende jeweils brauchen.

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Modelle

KI-Modelle im Überblick

Wer bietet was, und welches Modell passt zu welcher Aufgabe?

Lesen → Anbindung

MCP oder API?

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Über mich
Porträt von Adis Poparic im blauen Sakko

Adis Poparic

Ich bin Wirtschaftsingenieur mit Schwerpunkt Produktionsmanagement und arbeite seit über 16 Jahren dort, wo Fertigung, Arbeitsvorbereitung und IT zusammenkommen.

Heute leite ich im Mittelstand die Bereiche IT, Prozessentwicklung und Arbeitsvorbereitung. Ich baue Werkzeuge, Schnittstellen und Auswertungen rund ums ERP – zunehmend mit KI. Was davon funktioniert, teile ich hier.

  • ERPMehrere ERP-Einführungen und -Betreuungen, u. a. microtech Büro+, Microsoft Dynamics 365 Business Central, TimeLine
  • FertigungArbeitsvorbereitung, Fertigungssteuerung und Fertigungscontrolling
  • KIMiddleware, ERP-Anbindungen und Werkzeuge für AV, Einkauf und Lager