Wissen

KI verstehen – mit Bezug zum Mittelstand

Grundlagen, Modelle, Kosten, Anbindung und Sicherheit: kurz erklärt, ohne Buzzwords, mit Beispielen aus Fertigung, Einkauf und Verwaltung. Stand: November 2026.

Einstieg

Was ist KI eigentlich?

Sprachmodell, Token, Prompt, Halluzination, Agent: die Begriffe, die man kennen muss, bevor man über KI im Unternehmen entscheidet – erklärt an Beispielen aus dem Mittelstand.

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Die ersten Anwendungsfälle

Acht konkrete Einstiegsbeispiele aus Einkauf, Vertrieb, Arbeitsvorbereitung, Service und Verwaltung – mit Aufwand, Nutzen und dem, worauf man bei den Daten achten muss.

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Modelle & Anbindung

KI-Modelle im Überblick

OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, offene Modelle aus China und den USA: welche Modellfamilien es gibt, wo ihre Stärken liegen und was das für ein mittelständisches Unternehmen bedeutet.

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Was kostet KI?

Pro Nutzer im Monat, pro Token oder fester Server: die drei Bezahlmodelle, typische Preise und eine Beispielrechnung für die automatische Auftragserfassung.

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MCP oder API?

Wann ruft dein Programm die KI auf, und wann greift die KI auf deine Systeme zu? Der Unterschied zwischen API-Anbindung und Model Context Protocol – mit Beispielen aus dem ERP-Alltag.

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Sicherheit & Daten

Was passiert mit meinen Daten?

Training, Speicherdauer, Serverstandort: wohin deine Eingaben gehen und warum der Unterschied zwischen Privat-, Business- und API-Konto entscheidend ist.

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KI sicher einstellen

Wo man das Training abschaltet, was Admins im Business-Tarif festlegen sollten und warum bei Copilot zuerst die Dateiberechtigungen aufgeräumt werden müssen.

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Die wichtigsten KI-Risiken

Halluzinationen, versteckte Anweisungen in E-Mails, Schatten-KI, Agenten mit zu vielen Rechten und der EU AI Act: sieben Risiken mit konkreten Gegenmaßnahmen.